El proyecto COMPACT ha sido cofinanciado de forma pública por parte del Gobierno del Principado de Asturias a través del IDEPA y por la Unión Europea, a través del Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER).
El proyecto tiene como objetivo desarrollar un nuevo método de fabricación para construir módulos electrónicos sin usar aleación de soldadura, sino materiales como pasta o tinta conductora, resina, cobre sin electrodos.
Consorcio formado por:
Táctica TIC participa en un consorcio de empresas junto con otras 3 compañías, Delfin Tubes, Elinor, GH Grúas, y 2 clústeres (MetaIndustry4 y AFM-Asociación Fabricante Maquinaria del País Vasco), creado para el desarrollo de un proyecto financiado por el Ministerio de Industria, Comercio y Turismo, a través de la Convocatoria de Agrupaciones Empresariales Innovadoras del año 2021, en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia con fondos europeos.
SMART CRANE tiene como objetivo el diseño y desarrollo de una nueva solución integral de visión artificial, capaz de dotar de inteligencia y capacidad predictiva a los puentes grúas empleados en fábricas y naves industriales, con vistas a optimizar la productividad, así como evitar accidentes humanos y materiales. Smart Crane pretende abordar el reto de desarrollar una nueva tecnología capaz de minimizar los accidentes provocados por el desplazamiento de cargas en puentes grúa. Esta permitirá realizar una inspección de forma continua de las instalaciones de una forma desatendida, eliminando el factor humano y mejorando las condiciones de seguridad en el ámbito industrial. De esta forma, si un objeto o persona entra en una zona de seguridad, la nueva tecnología ha de identificarlo, dimensionarlo, alarmar de la situación y, en su caso, detener la operación.
Desarrollo de los elementos necesarios para la creación de un vehículo terrestre no tripulado de largo alcance, controlado a través de fibra óptica, y el desarrollo de un completo software de control y visión en tiempo real propios.
Para su implementación se propone el desarrollo e integración de una herramienta de visión por computación basada en inteligencia artificial, machine learning y redes neuronales, capaz de identificar y categorizar defectologías típicas en tareas de inspección industrial.
Desarrollo de un sistema avanzado de información para la mejora de la captación, la presentación y el análisis de los avances productivos, en base a la utilización de tecnologías de automatización de procesos y gestión de la información.